La société Polar Rose basée à Malmö (Suède) organise une fête pour son lancement aujourd’hui et annonce la sortie de son service au début de l’année prochaine. Le PDG Nikolaj Nyholm m’a présenté une démonstration du futur service le week-end dernier.

Polar Rose cherche à résoudre un problème qui devient de plus en plus important : “donner du sens” aux photos. A l’absence de données sémantiques (tags), les photos ne sont d’aucune utilité pour fournir des images en résultat lors d’une recherche sur un mot-clé. Google a créé un jeux pour pousser les utilisateurs à mettre des tags sur les photos pour eux. Flickr et certains de ses concurrents font également un bon boulot pour convaincre leurs utilisateurs de tagger leurs photos. Et bien sur le nouveau venu Ookles va bientôt sortir son nouveau produit. Mais l’écrasante majorité des images sur le net n’ont que peu voir pas du tout de données sémantiques associées et ne peuvent pas être répertoriées ce qui veut dire qu’elles sont purement et simplement invisibles.

Polar Rose a l’intention de changer tout çà. Ils n’entendent pas devenir un site de destination pour photos. Ils ont plutôt pris deux approches complémentaires pour gagner des parts de marché: d’une part la distribution aux internautes d’un plug-in pour les navigateurs internet et d’autre part la distribution d’API gratuits aux sites de destination de photos. Les utilisateurs du plug-in pourront ajouter des données à n’importe quelle photo sur internet et chercher ces photos par la suite. Les sociétés qui auront intégrées ces API recevront gratuitement une copie des données ajoutées par les utilisateurs.

La technologie sur laquelle s’appuie polar Rose crée une image virtuelle en 3D de la personne en faisant abstraction de la luminosité et des autres facteurs qui peuvent affecter le processus de reconnaissance. Cette image en 3D est ensuite utilisée pour essayer de deviner quand une personne apparaît sur une photo. Le plug-in donnera par exemple un mien pour trouver d’autres images sur lesquelles cette personne apparait. Au début, la quantité de données sera faible. Mais si et quand les utilisateurs adopteront le plug-in de Polar Rose, la fonctionnalité de recherche deviendra un moyen utile de trouver des photos de personnes.

Polar Rose annonce une levée de fonds de 5,1M$ lors du premier tour de table souscrit par Nordic Venture Partner le mois dernier.

Billet traduit avec la collaboration de Tresor Ngassa et édité par Ouriel Ohayon

La start-up Riya, un service de reconnaissance faciale, vient de faire un changement significatif de stratégie. La société va continuer à faire de la reconnaissance faciale, mais va accroître les possibilités de sa technologie pour lancer un nouveau site de recherche d’image : like.com. (vous pouvez voir nos précédents billets ici).

Like.com est un site de recherche d’image, comme il en existe plein. Mais tous font des recherches textes et comparent ses recherches aux meta-données attachés à ses images. Les méta-données sont faibles et par exemple Google ont recours à la contribution de personnes pour ajouter des descriptions (mots-clés ou tag) aux images stockées sur leurs serveurs. Même les moteurs de recherche d’image spécialisés, comme Pixsy, ont peu des descriptions pour les images et tous sont basés sur des recherches textes.

Le moteur de like.com prend en compte aussi bien les recherches de textes, que celles d’images. Ce que personnes d’autres ne fait. Pour renvoyer des résultats basés sur des images, Like.com compare « une signature visuelle » pour l’image aux résultats possibles. La signature visuelle est simplement une représentation mathématique de l’image en utilisant 10.000 variables. Si assez de variables sont identiques, Like.com décide que les images sont semblables.

Cela veut dire quoi - si vous voyez une image sur le Web, comme cette montre que Paris Hilton porte dans l’image à gauche, et que vous l’utilisez pour faire une recherche sur l’image, Like.com renverra des résultats montrant des montres qui semblent identiques.

Si vous entrez une question sous forme de textes, comme le « chaussure marron à bout pointu, » Like.com convertira cette question en variables dans la signature visuelle et recherchera des résultats relatifs à cette image. Regardez la capture d’écran ci-dessous pour les résultats de cette recherche.

Le site lancé aujourd’hui ne renvoie que des résultats pour des chaussures, des bijoux, des sacs à main et des vêtements. A terme d’autres catégories seront prisent en compte, mais ces catégories initiales représentent une partie très grande des dépenses des consommateurs. Avec chaque résultat Like.com présentera également un lien pour acheter l’article, et leur espoir est de produire du revenu des achats.

Une fonctionnalité que Like.com lancera le mois prochain est la possibilité d’uploader des images et une toolbar. Uploader une image sur Like.com pour voir les résultats semblables. Ou, simplement utiliser la toolbar pour utiliser n’importe quelle image trouvée sur le Web comme recherche. D’une façon ou de l’autre, Like.com renverra des résultats pour les produits semblables.

Robert Scoble de chez Podtech a interviewé le Président de Riya, Munjal Shah, sur la vidéo de lancement du service. Vous pouvez voir l’interview ici, et la démo du produit ici.

Munjal a écrit une série de quinze billets dqns son blog parlant de son expérience comme Président d’une strat-up. Ce sont des informations très utiles pour de nouveaux entrepreneurs. Et étant donné la longueur de cette série, je ne serais pas étonné de voir Munjal éditer un livre.

Mise à jour: c’est certainement le lancement le plus “hot” de cette conférence Web2.0. voir le buzz autour de ce produit. Assez spectaculaire

Ce billet a été adapté avec la contribution de Gilles Peigné que nous remercions

Le site de recherche de Photos et de reconnaissance faciale Riya (qui est aussi un sponsor de TechCrunch US) affichait un million de photos téléchargées après 2 jours et 7 millions avec 7 semaines. Pour les détails sur ce service lisez ce billet ou écoutez ce podcast pour l’interview de son CEO Munjal Shah..

La prochaine étape est Riya2.0.

Cette prochaine version sera lancée dans les prochains mois mais nous avons parlé avec Munjal qui nous a décrit ce à quoi le service va ressembler. Il s’agira d’un outil de recherche visuel – donnez une image à Riya et vous recevrez en résultats des images similaires qui auront été trouvées sur le web. Ils ont déjà commencé l’étape de balayage et recensement des images présentes sur le web qui devrait prendre plusieurs mois.

Une fois en place, les utilisateurs pourront effectuer des recherches sur la base d’une image (le plus simple serait par le biais d’un plug-in du navigateur internet accessible par click droit). Vous voyez un tapis sur eBay qui vous plaît ? Vous découvrirez avec Riya d’autres tapis aux caractéristiques visuelles similaires. Riya établira son modèle économique sur les clics générés vers des sites d’ecommerce présentés en page de résultat.

Les rencontres sont un autre champ d’application pour ce moteur de recherche visuel. Vous voyez la photo de quelqu’un qui vous plaît sur Meetic ou MySpace ? Effectuez une recherche sur cette photo et découvrez d’autres célibataires ressemblants présents sur d’autres sites de rencontres. A nouveau le modèle reposera sur leur capacité à générer du trafic et obtenir ainsi une commission d’apporteur d’affaires

L’infrastructure nécessaire pour balayer et référencer toutes les photos présentes sur le web est conséquente, déclare Munjal, et ils ont investi leur ressources pour développer un nouveau data center ces derniers mois.

Plus sur le blog de Munjal mais aussi chez Matt Marshall et Laurie Sullivan

Une version mac de leur outil de téléchargement vient d’être lancée.

mise à jour: Tara Hunt ancienne responsable marketing de Riya ne croit pas en cette nouvelle stratégie. La qualité pour elle ne sera pas au rendez-vous. A lire sur son blog

Les rumeurs courent aujourd’hui à propos du très attendu et presque racheté service de reconnaissance facial Riya qui devrait sortir de sa version en beta privée aujourd’hui. Le site est actuellement “down” et “nous remercie de notre patience” ce qui signifie certainement que quelque chose d’intéressant est train de se passer…..

Riya qui est financée par Draper Fisher Jurvetson Peter Rip et Bay Partners est un service révolutionnaire qui reconnaît automatiquement les personnes figurant dans les photos et les organise par groupes. Vous ajoutez un mot clé/nom pour chaque personne et automatiquement toutes les photos avec cette même personne seront marquées de ce mot clé/nom. Quand votre entourage rejoindra Riya, leurs photos porteront le même mot clé.

Riya est une société que nous aimons beaucoup depuis son lancement (saisies d’écran ici) alors même qu’elle s’appelait Ojos (œil en espagnol) et nous avons souvent écrit à leur sujet. Félicitations à l’équipe de Riya s’il est bien vrai qu’ils ouvrent le service aujourd’hui comme nous avons pu l’entendre par des canaux non officiels. J’espère qu’ils feront le choix d’une stratégie de partenariat qui permettra à des services comme Flickr et autres de tagger mes photos. Ou alors j’espère qu’ils auront penser à une fonction d’import de toutes mes photos depuis Flickr. Yahoo, si Riya marche comme nous l’avons pu le voir lors des tests, nous vous demandons SVP d’acheter cette société.

La blogosphère francophone n’a pas encore beaucoup parler de ce service mais nous parions que cela va bientôt changer.