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	<title>Commentaires sur : [fr] Attentio: pour enfin surveiller votre marque dans la jungle du Web</title>
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	<item>
		<title>Par : Fabien Grenier</title>
		<link>http://fr.techcrunch.com/2008/10/13/fr-attentio-pour-enfin-surveiller-votre-marque-dans-la-jungle-du-web/#comment-598350</link>
		<dc:creator>Fabien Grenier</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 27 Oct 2008 10:13:40 +0000</pubDate>
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		<description>Je suis Fabien Grenier, le co-fondateur de TrendyBuzz, une jeune société spécialiste de la gestion de la réputation numérique et du tracking d’information stratégique en temps réel sur Internet.

Je partage le point de vu de Alain Garnier qui affirme que “l’automatisation s’impose non pas pour des raisons qualitatives d’analyse, mais quantitatives. En effet, il est tout simplement impossible de traiter manuellement des milliers voir des centaines de milliers de posts (blog, sites conso, forum…).” J’ajouterais ici les réseaux sociaux, comme l’a souligné Ouriel ainsi que les think tanks et groupes de réflexion et d’influence.

Suivant les problématiques de nos clients, nous collectons l’information stratégique en nous appuyant sur nos propres robots. Ils scrutent plus de 200 000 sources d’information actives et influentes en temps réel, à la vitesse de 30 000 publications par heure. Des algorithmes nous assistent dans l’analyse des thèmes les plus fréquemment associés aux marques et évaluent l’impact des publications sur les consommateurs.

Je propose à Ouriel de développer ultérieurement les spécificités des principaux acteurs Européens sur cette question cruciale du pilotage de la réputation des marques sur le web.</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Je suis Fabien Grenier, le co-fondateur de TrendyBuzz, une jeune société spécialiste de la gestion de la réputation numérique et du tracking d’information stratégique en temps réel sur Internet.</p>
<p>Je partage le point de vu de Alain Garnier qui affirme que “l’automatisation s’impose non pas pour des raisons qualitatives d’analyse, mais quantitatives. En effet, il est tout simplement impossible de traiter manuellement des milliers voir des centaines de milliers de posts (blog, sites conso, forum…).” J’ajouterais ici les réseaux sociaux, comme l’a souligné Ouriel ainsi que les think tanks et groupes de réflexion et d’influence.</p>
<p>Suivant les problématiques de nos clients, nous collectons l’information stratégique en nous appuyant sur nos propres robots. Ils scrutent plus de 200 000 sources d’information actives et influentes en temps réel, à la vitesse de 30 000 publications par heure. Des algorithmes nous assistent dans l’analyse des thèmes les plus fréquemment associés aux marques et évaluent l’impact des publications sur les consommateurs.</p>
<p>Je propose à Ouriel de développer ultérieurement les spécificités des principaux acteurs Européens sur cette question cruciale du pilotage de la réputation des marques sur le web.</p>
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	<item>
		<title>Par : Fabien Grenier</title>
		<link>http://fr.techcrunch.com/2008/10/13/fr-attentio-pour-enfin-surveiller-votre-marque-dans-la-jungle-du-web/#comment-598246</link>
		<dc:creator>Fabien Grenier</dc:creator>
		<pubDate>Fri, 24 Oct 2008 09:05:45 +0000</pubDate>
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		<description>Je suis Fabien Grenier, le co-fondateur de TrendyBuzz, une jeune société spécialiste de la gestion de la réputation numérique et du tracking d&#039;information stratégique en temps réel sur Internet.

Je partage le point de vu de Alain Garnier qui affirme que &quot;l’automatisation s’impose non pas pour des raisons qualitatives d’analyse, mais quantitatives. En effet, il est tout simplement impossible de traiter manuellement des milliers voir des centaines de milliers de posts (blog, sites conso, forum…).&quot; J&#039;ajouterais ici les réseaux sociaux, comme l&#039;a souligné Ouriel ainsi que les think tanks et groupes de réflexion et d&#039;influence.

Suivant les problématiques de nos clients, nous collectons l&#039;information stratégique en nous appuyant sur nos propres robots. Ils scrutent plus de 200 000 sources d&#039;information actives et influentes en temps réel, à la vitesse de 30 000 publications par heure. Des algorithmes nous assistent dans l&#039;analyse des thèmes les plus fréquemment associés aux marques et évaluent l&#039;impact des publications sur les consommateurs.

Je propose à Ouriel de développer ultérieurement les spécificités des principaux acteurs Européens sur cette question cruciale du pilotage de la réputation des marques sur le web.</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Je suis Fabien Grenier, le co-fondateur de TrendyBuzz, une jeune société spécialiste de la gestion de la réputation numérique et du tracking d&#8217;information stratégique en temps réel sur Internet.</p>
<p>Je partage le point de vu de Alain Garnier qui affirme que &#8220;l’automatisation s’impose non pas pour des raisons qualitatives d’analyse, mais quantitatives. En effet, il est tout simplement impossible de traiter manuellement des milliers voir des centaines de milliers de posts (blog, sites conso, forum…).&#8221; J&#8217;ajouterais ici les réseaux sociaux, comme l&#8217;a souligné Ouriel ainsi que les think tanks et groupes de réflexion et d&#8217;influence.</p>
<p>Suivant les problématiques de nos clients, nous collectons l&#8217;information stratégique en nous appuyant sur nos propres robots. Ils scrutent plus de 200 000 sources d&#8217;information actives et influentes en temps réel, à la vitesse de 30 000 publications par heure. Des algorithmes nous assistent dans l&#8217;analyse des thèmes les plus fréquemment associés aux marques et évaluent l&#8217;impact des publications sur les consommateurs.</p>
<p>Je propose à Ouriel de développer ultérieurement les spécificités des principaux acteurs Européens sur cette question cruciale du pilotage de la réputation des marques sur le web.</p>
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	<item>
		<title>Par : Alain Garnier</title>
		<link>http://fr.techcrunch.com/2008/10/13/fr-attentio-pour-enfin-surveiller-votre-marque-dans-la-jungle-du-web/#comment-597582</link>
		<dc:creator>Alain Garnier</dc:creator>
		<pubDate>Wed, 15 Oct 2008 09:03:47 +0000</pubDate>
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		<description>D’abord les présentations pour savoir « d’où je parle ». Alain Garnier, co-fondateur d’Arisem (logiciels d’analyse sémantiques pour la veille, le KM revendu à Thales en 2003 –je n’y suis plus) et également fondateur d’Evalimage, un service en ligne d’analyse du Buzz des marques sur le Web (Un attention lancé en 2003 ; revendu à TheCrmCompany début 2008.  Aujourd’hui, CEO du site Jamespot.com.
La question de l’analyse textuelle et de sa capacité est un débat qui existe depuis les origines du TAL (Traitement Automatique du Langage) . Mais dire « A ce jour, personne d’autre qu’un humain ne peut saisir les nuances de la pensée humaine (ironie vs diffamation par exemple) » n’est pas exact. De nombreux analyseurs peuvent repérer ce type d’éléments. En revanche, le cout, au sens du paramétrage pour déceler ce type de propos peut (et est souvent) disproportionné avec l’objectif.
Dans le cas de l’analyse marketing, on a souvent affaire à des besoins rapides et variant dans le temps. Aussi, il est difficile de mettre en place des dictionnaires, des patterns d’extractions et autres éléments qui permettent de repérer des formes complexes du langage.
L’industrie sait mettre en place ce type de systèmes de text-mining comme la société Témis éditeur du domaine qui opère pour l’industrie pharmaceutique. Mais le cout de mise de place se chiffre en centaines de K€ et il faut dédier des consultants qui vont enrichir les dictionnaires d’extraction.
Or, aujourd’hui, une étude ou un suivi a une valeur perçue de l’ordre de la dizaine de K€ au maximum. Quand ce n’est pas moins avec les outils gratuits. C’est une des raisons pour laquelle « l’analyse textuelle profonde » ne s’applique pas.
En revanche, l’automatisation s’impose non pas pour des raisons qualitatives d’analyse, mais quantitatives. En effet, il est tout simplement impossible de traiter manuellement des milliers voir des centaines de milliers de posts (blog, sites conso, forum…). A ce stade, celui qui mène l’analyse n’a pas trop de choix. Soit il « oublie » le net et revient à des études classiques (sondage, enquête, focus groupe), soit il utilise 1% des données –avec un énorme risque de biais - , soit il utilise des systèmes « automatiques » aux indicateurs discutables certes mais au moins opérationnels pour scanner l’ensemble du monde numérique.
On pourrait faire le parallèle avec les sondages qui  ont mis du temps à s’imposer « tant par nature très discutables… et toujours discutés.
Pour finir, sur le débat homme/machine. Je serai plus direct. Au final, quel que soit la méthode employée dans la collecte et le traitement (humaine, automatique, hybride…), l’analyse et la recommandation reste une tâche humaine. C’est ce dernier prisme qui compte le plus. On fera dire aux chiffres ce qu’on veut bien en sortir. Le traitement du langage naturel étant un bien bel alibi devant cet arbitraire.</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>D’abord les présentations pour savoir « d’où je parle ». Alain Garnier, co-fondateur d’Arisem (logiciels d’analyse sémantiques pour la veille, le KM revendu à Thales en 2003 –je n’y suis plus) et également fondateur d’Evalimage, un service en ligne d’analyse du Buzz des marques sur le Web (Un attention lancé en 2003 ; revendu à TheCrmCompany début 2008.  Aujourd’hui, CEO du site Jamespot.com.<br />
La question de l’analyse textuelle et de sa capacité est un débat qui existe depuis les origines du TAL (Traitement Automatique du Langage) . Mais dire « A ce jour, personne d’autre qu’un humain ne peut saisir les nuances de la pensée humaine (ironie vs diffamation par exemple) » n’est pas exact. De nombreux analyseurs peuvent repérer ce type d’éléments. En revanche, le cout, au sens du paramétrage pour déceler ce type de propos peut (et est souvent) disproportionné avec l’objectif.<br />
Dans le cas de l’analyse marketing, on a souvent affaire à des besoins rapides et variant dans le temps. Aussi, il est difficile de mettre en place des dictionnaires, des patterns d’extractions et autres éléments qui permettent de repérer des formes complexes du langage.<br />
L’industrie sait mettre en place ce type de systèmes de text-mining comme la société Témis éditeur du domaine qui opère pour l’industrie pharmaceutique. Mais le cout de mise de place se chiffre en centaines de K€ et il faut dédier des consultants qui vont enrichir les dictionnaires d’extraction.<br />
Or, aujourd’hui, une étude ou un suivi a une valeur perçue de l’ordre de la dizaine de K€ au maximum. Quand ce n’est pas moins avec les outils gratuits. C’est une des raisons pour laquelle « l’analyse textuelle profonde » ne s’applique pas.<br />
En revanche, l’automatisation s’impose non pas pour des raisons qualitatives d’analyse, mais quantitatives. En effet, il est tout simplement impossible de traiter manuellement des milliers voir des centaines de milliers de posts (blog, sites conso, forum…). A ce stade, celui qui mène l’analyse n’a pas trop de choix. Soit il « oublie » le net et revient à des études classiques (sondage, enquête, focus groupe), soit il utilise 1% des données –avec un énorme risque de biais &#8211; , soit il utilise des systèmes « automatiques » aux indicateurs discutables certes mais au moins opérationnels pour scanner l’ensemble du monde numérique.<br />
On pourrait faire le parallèle avec les sondages qui  ont mis du temps à s’imposer « tant par nature très discutables… et toujours discutés.<br />
Pour finir, sur le débat homme/machine. Je serai plus direct. Au final, quel que soit la méthode employée dans la collecte et le traitement (humaine, automatique, hybride…), l’analyse et la recommandation reste une tâche humaine. C’est ce dernier prisme qui compte le plus. On fera dire aux chiffres ce qu’on veut bien en sortir. Le traitement du langage naturel étant un bien bel alibi devant cet arbitraire.</p>
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	</item>
	<item>
		<title>Par : Benjamin</title>
		<link>http://fr.techcrunch.com/2008/10/13/fr-attentio-pour-enfin-surveiller-votre-marque-dans-la-jungle-du-web/#comment-597558</link>
		<dc:creator>Benjamin</dc:creator>
		<pubDate>Tue, 14 Oct 2008 23:03:44 +0000</pubDate>
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		<description>Effectivement, c&#039;est la course à celui qui sortira le meilleur outil pour &quot;écouter le web&quot;.
Mêle si un meta moteur bien paramétré fait ça assez bien quand même.

Je suis effectivement d&#039;accord sur le fait qu&#039;un être humain ne pourra jamais être remplacé pour arriver à établir l&#039;aspect positif, négatif ou neutre du bruit...
Mais surtout, puisque c&#039;est quand même l&#039;objectif ultime, c&#039;est bien un être humain qui viendra &quot;converser&quot; avec les internautes...Donc faut il passer par la case &quot;outil&quot; ou rester en direct entre internautes ?</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Effectivement, c&#8217;est la course à celui qui sortira le meilleur outil pour &#8220;écouter le web&#8221;.<br />
Mêle si un meta moteur bien paramétré fait ça assez bien quand même.</p>
<p>Je suis effectivement d&#8217;accord sur le fait qu&#8217;un être humain ne pourra jamais être remplacé pour arriver à établir l&#8217;aspect positif, négatif ou neutre du bruit&#8230;<br />
Mais surtout, puisque c&#8217;est quand même l&#8217;objectif ultime, c&#8217;est bien un être humain qui viendra &#8220;converser&#8221; avec les internautes&#8230;Donc faut il passer par la case &#8220;outil&#8221; ou rester en direct entre internautes ?</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>Par : Guilhem Fouetillou</title>
		<link>http://fr.techcrunch.com/2008/10/13/fr-attentio-pour-enfin-surveiller-votre-marque-dans-la-jungle-du-web/#comment-597522</link>
		<dc:creator>Guilhem Fouetillou</dc:creator>
		<pubDate>Tue, 14 Oct 2008 09:25:04 +0000</pubDate>
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		<description>Je réagis rapidement au point 1) de Cyrille et en profite pour préciser que je suis aussi juge et parti étant co-fondateur de la société rtgi (concurrent en partie de Attentio) comme ma signature le laissait entendre. 

Concernant l&#039;analyse de tonalité, je suis effectivement d&#039;accord que les techniques issues du Traitement Automatisé du Langage sont aujourd&#039;hui insuffisantes pour travailler sur un espace d&#039;expression hétérogène tel que le web (c&#039;est moins le cas sur des corpus spécifiques proposant des contenus plus homogènes). Cependant disqualifier entièrement l&#039;analyse algorithmique relève d&#039;un positionnement dogmatique. La tension constante qui oppose les technobéats et les technosceptiques, les tenants du tout automatique et ceux du tout à la main ne laisse pas de place à une voie du milieu. Cette voie médiane est celle des systèmes monitorées, elle consiste à considérer que l&#039;humain et l&#039;algorithmie doivent intervenir de manière complémentaire et sur leurs domaines d&#039;excellence. A la machine la capacité de traiter des masses immenses d&#039;information et à trier sommairement, à l&#039;humain la capacité de jugement, de mise en contexte et de synthèse. Cela donne pour l&#039;analyse de la tonalité des approches consistant à utiliser un dispositif technique pour trier, repérer les messages influents, ceux lus, vus, entendus, à les situer dans un environnement hypertextuel pour évaluer leur potentiel viral et de diffusion (travail impossible à réaliser avec des moteurs de recherche traditionnels et nécessitant des outils de social media monitoring avancés) ; outils relayés par des analystes et chargés d&#039;étude qui auront été aiguillés par l&#039;outil vers les zones chaudes à traiter et qui pourront y déployer leur attirail analytique. 

Cette voie médiane est celle que nous essayons de construire chez rtgi avec notre institut d&#039;étude linkfluence et sur laquelle nous continuerons à travailler.</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Je réagis rapidement au point 1) de Cyrille et en profite pour préciser que je suis aussi juge et parti étant co-fondateur de la société rtgi (concurrent en partie de Attentio) comme ma signature le laissait entendre. </p>
<p>Concernant l&#8217;analyse de tonalité, je suis effectivement d&#8217;accord que les techniques issues du Traitement Automatisé du Langage sont aujourd&#8217;hui insuffisantes pour travailler sur un espace d&#8217;expression hétérogène tel que le web (c&#8217;est moins le cas sur des corpus spécifiques proposant des contenus plus homogènes). Cependant disqualifier entièrement l&#8217;analyse algorithmique relève d&#8217;un positionnement dogmatique. La tension constante qui oppose les technobéats et les technosceptiques, les tenants du tout automatique et ceux du tout à la main ne laisse pas de place à une voie du milieu. Cette voie médiane est celle des systèmes monitorées, elle consiste à considérer que l&#8217;humain et l&#8217;algorithmie doivent intervenir de manière complémentaire et sur leurs domaines d&#8217;excellence. A la machine la capacité de traiter des masses immenses d&#8217;information et à trier sommairement, à l&#8217;humain la capacité de jugement, de mise en contexte et de synthèse. Cela donne pour l&#8217;analyse de la tonalité des approches consistant à utiliser un dispositif technique pour trier, repérer les messages influents, ceux lus, vus, entendus, à les situer dans un environnement hypertextuel pour évaluer leur potentiel viral et de diffusion (travail impossible à réaliser avec des moteurs de recherche traditionnels et nécessitant des outils de social media monitoring avancés) ; outils relayés par des analystes et chargés d&#8217;étude qui auront été aiguillés par l&#8217;outil vers les zones chaudes à traiter et qui pourront y déployer leur attirail analytique. </p>
<p>Cette voie médiane est celle que nous essayons de construire chez rtgi avec notre institut d&#8217;étude linkfluence et sur laquelle nous continuerons à travailler.</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>Par : steveballmer</title>
		<link>http://fr.techcrunch.com/2008/10/13/fr-attentio-pour-enfin-surveiller-votre-marque-dans-la-jungle-du-web/#comment-597486</link>
		<dc:creator>steveballmer</dc:creator>
		<pubDate>Tue, 14 Oct 2008 00:29:54 +0000</pubDate>
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		<description>Microsoft is working on something just like this only better, much better!~</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Microsoft is working on something just like this only better, much better!~</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>Par : Attentio launches v3.0 of brand monitoring tool, adds funky visualizations</title>
		<link>http://fr.techcrunch.com/2008/10/13/fr-attentio-pour-enfin-surveiller-votre-marque-dans-la-jungle-du-web/#comment-597469</link>
		<dc:creator>Attentio launches v3.0 of brand monitoring tool, adds funky visualizations</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 13 Oct 2008 17:34:01 +0000</pubDate>
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		<description>[...] France&#8217;s Ouriel Ohayon was quick to report on the news this morning and also referred to Attentio&#8217;s trend search engine [...]</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] France&#8217;s Ouriel Ohayon was quick to report on the news this morning and also referred to Attentio&#8217;s trend search engine [...]</p>
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	</item>
	<item>
		<title>Par : Cyrille</title>
		<link>http://fr.techcrunch.com/2008/10/13/fr-attentio-pour-enfin-surveiller-votre-marque-dans-la-jungle-du-web/#comment-597464</link>
		<dc:creator>Cyrille</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 13 Oct 2008 15:39:13 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://fr.techcrunch.com/?p=4425#comment-597464</guid>
		<description>Je réagirais simplement sur 2 points, d&#039;une part car je n&#039;ai pas testé l&#039;outil même si je connais bien Attentio pour avoir été approché par eux avant qu&#039;ils ne s&#039;implantent en France, et aussi parce que mon point de vue est forcément subjectif, comme celui de Guilhem, étant co-fondateur de Scanblog.

1/ Ouriel dit : &quot;Ceci dit je n’ai pas trouvé dans attentio un outil qui permet de savoir si le buzz est plutôt positif ou négatif.&quot; &gt;&gt; nous pensons qu&#039;il n&#039;est pas raisonnable d&#039;attendre d&#039;un outil, si performant soit-il, une analyse fine et fiable de l&#039;opinion émise (ou buzz) en matière de qualification +/-, et encore moins une approche sémantique, pourtant mise en avant par ce type d&#039;outils. A ce jour, personne d&#039;autre qu&#039;un humain ne peut saisir les nuances de la pensée humaine (ironie vs diffamation par exemple). L&#039;intelligence artificielle arrivera tôt ou tard, mais elle en n&#039;est pas encore là...

2/ Florent Bondoux dit &gt;&gt; &quot;Aucun doute qu’automatiser la veille sur Internet est un besoin croissant de la part des marques.&quot; Là encore, la réalité de notre marché est légèrement plus nuancée, sur l&#039;automatisme du moins. Nombre de nos clients ont d&#039;abord voulu &quot;internaliser&quot; les process de veille, avec des outils très réputés et très performants, mais 100% automatisés. D&#039;une part, la pertinence des résultats n&#039;était pas toujours au RDV, mais surtout par manque de ressources internes, en nombre mais aussi en qualification (spécialisation en intelligence économique par exemple) c&#039;est entreprises ont préféré renoncer et &quot;outsourcer&quot; cette tâche quotidienne à des entreprises comme la notre par exemple, qui misent sur des chargés de veille, spécialisés, pour remplir cette fonction de filtre entre ce qui est publié sur le web et le client.

Que l&#039;on ne se méprenne pas sur la motivation de ce commentaire. Il ne s&#039;agit pas pour moi de critiquer Attentio et encore moins de faire la pub de Scanblog, mais plus d&#039;apporter un autre éclairage sur les attentes des grands comptes en matière de veille d&#039;opinion et de réputation sur le web qui ne peut toujours (voire rarement) se contenter de solutions 100% automatisées...</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Je réagirais simplement sur 2 points, d&#8217;une part car je n&#8217;ai pas testé l&#8217;outil même si je connais bien Attentio pour avoir été approché par eux avant qu&#8217;ils ne s&#8217;implantent en France, et aussi parce que mon point de vue est forcément subjectif, comme celui de Guilhem, étant co-fondateur de Scanblog.</p>
<p>1/ Ouriel dit : &#8220;Ceci dit je n’ai pas trouvé dans attentio un outil qui permet de savoir si le buzz est plutôt positif ou négatif.&#8221; &gt;&gt; nous pensons qu&#8217;il n&#8217;est pas raisonnable d&#8217;attendre d&#8217;un outil, si performant soit-il, une analyse fine et fiable de l&#8217;opinion émise (ou buzz) en matière de qualification +/-, et encore moins une approche sémantique, pourtant mise en avant par ce type d&#8217;outils. A ce jour, personne d&#8217;autre qu&#8217;un humain ne peut saisir les nuances de la pensée humaine (ironie vs diffamation par exemple). L&#8217;intelligence artificielle arrivera tôt ou tard, mais elle en n&#8217;est pas encore là&#8230;</p>
<p>2/ Florent Bondoux dit &gt;&gt; &#8220;Aucun doute qu’automatiser la veille sur Internet est un besoin croissant de la part des marques.&#8221; Là encore, la réalité de notre marché est légèrement plus nuancée, sur l&#8217;automatisme du moins. Nombre de nos clients ont d&#8217;abord voulu &#8220;internaliser&#8221; les process de veille, avec des outils très réputés et très performants, mais 100% automatisés. D&#8217;une part, la pertinence des résultats n&#8217;était pas toujours au RDV, mais surtout par manque de ressources internes, en nombre mais aussi en qualification (spécialisation en intelligence économique par exemple) c&#8217;est entreprises ont préféré renoncer et &#8220;outsourcer&#8221; cette tâche quotidienne à des entreprises comme la notre par exemple, qui misent sur des chargés de veille, spécialisés, pour remplir cette fonction de filtre entre ce qui est publié sur le web et le client.</p>
<p>Que l&#8217;on ne se méprenne pas sur la motivation de ce commentaire. Il ne s&#8217;agit pas pour moi de critiquer Attentio et encore moins de faire la pub de Scanblog, mais plus d&#8217;apporter un autre éclairage sur les attentes des grands comptes en matière de veille d&#8217;opinion et de réputation sur le web qui ne peut toujours (voire rarement) se contenter de solutions 100% automatisées&#8230;</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>Par : Florent Bondoux</title>
		<link>http://fr.techcrunch.com/2008/10/13/fr-attentio-pour-enfin-surveiller-votre-marque-dans-la-jungle-du-web/#comment-597458</link>
		<dc:creator>Florent Bondoux</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 13 Oct 2008 12:42:05 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://fr.techcrunch.com/?p=4425#comment-597458</guid>
		<description>Aucun doute qu&#039;automatiser la veille sur Internet est un besoin croissant de la part des marques. 

A ce sujet, on peut découvrir le témoignage de Tag Heuer qui utilise une solution semi-automatisée permettant de collecter, qualifier et analyser les messages relatifs à Meridiist, le téléphone mobile haut de gamme de la marque horlogère : http://blog.ic-agency.com/fr/2008/10/tag-heuer-et-ic.html</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Aucun doute qu&#8217;automatiser la veille sur Internet est un besoin croissant de la part des marques. </p>
<p>A ce sujet, on peut découvrir le témoignage de Tag Heuer qui utilise une solution semi-automatisée permettant de collecter, qualifier et analyser les messages relatifs à Meridiist, le téléphone mobile haut de gamme de la marque horlogère : <a href="http://blog.ic-agency.com/fr/2008/10/tag-heuer-et-ic.html" rel="nofollow">http://blog.ic-agency.com/fr/2008/10/tag-heuer-et-ic.html</a></p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>Par : Attentio Blog &#187; Blog Archive &#187; Drumroll please&#8230;Attentio v3.0 is launched</title>
		<link>http://fr.techcrunch.com/2008/10/13/fr-attentio-pour-enfin-surveiller-votre-marque-dans-la-jungle-du-web/#comment-597457</link>
		<dc:creator>Attentio Blog &#187; Blog Archive &#187; Drumroll please&#8230;Attentio v3.0 is launched</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 13 Oct 2008 12:28:54 +0000</pubDate>
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		<description>[...] Techcrunch FRbroke the news this morning and we&#8217;re now talking to a host of enthusiastic press, bloggers and potential customers who want to learn more about the new product. [...]</description>
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