Google expérimente la nouvelle génération de recherche d’images
par Michael Arrington (adaptation: Alain Eskenazi) 28 avril 2008

Deux scientifiques de Google ont présenté (voir PDF ci-dessous) durant la WoldWide Web conférence à Beijing, la semaine dernière, la vision de Google pour le futur de la recherche d’images.

Cette nouvelle technologie ne se contentera pas d’indexer les textes associés aux images; Google souhaite se servir d’ordinateurs afin d’analyser ce qui se trouve dans la photo et l’utiliser pour ses résultats de recherche par mots-clefs, ils parlent même d’un Page Rank pour images.

Aujourd’hui recherche équivaut à texte et quand nous effectuons une recherche d’image, d’audio ou de contenu vidéo nous obtenons des résultats basés sur les textes qui y sont associés. C’est un peu comme décrire ce qu’est la couleur verte quand on ne voit que le rouge.

Google et d’autres ont investi de nombreux efforts afin d’améliorer l’extraction de metadonées dans les images. Un exemple est le ImageLabeler game de Google qui emploie des humains pour tagger correctement les images. Imaginatif certes, mais pas encore précis.

Une fois que les ordinateurs pourront vraiment analyser le contenu d’images ou vidéos, une nouvelle dimension s’ouvre à la recherche. Plus besoin d’humains et surtout un nouveau contenu visible et disponible sur le web.

Yushi Jing et Shumeet Baluja affirment que Google est prêt à lire au delà du texte ” Les moteurs de recherche se basent sur le texte qui accompagne les images et ignorent le contenu des images . Nos expérimentations montrent de sérieux progrès en terme de satisfaction des utilisateurs et de pertinence des résultats. Une amélioration par rapport à ce que la recherche d’images actuelle sur Google peut donner.”



PageRank for Product Image Search - Get more documents

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