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28 avril 2008

Google expérimente la nouvelle génération de recherche d’images

Rédigé par Michael Arrington (adaptation: Alain Eskenazi)

Deux scientifiques de Google ont présenté (voir PDF ci-dessous) durant la WoldWide Web conférence à Beijing, la semaine dernière, la vision de Google pour le futur de la recherche d’images.

Cette nouvelle technologie ne se contentera pas d’indexer les textes associés aux images; Google souhaite se servir d’ordinateurs afin d’analyser ce qui se trouve dans la photo et l’utiliser pour ses résultats de recherche par mots-clefs, ils parlent même d’un Page Rank pour images.

Aujourd’hui recherche équivaut à texte et quand nous effectuons une recherche d’image, d’audio ou de contenu vidéo nous obtenons des résultats basés sur les textes qui y sont associés. C’est un peu comme décrire ce qu’est la couleur verte quand on ne voit que le rouge.

Google et d’autres ont investi de nombreux efforts afin d’améliorer l’extraction de metadonées dans les images. Un exemple est le ImageLabeler game de Google qui emploie des humains pour tagger correctement les images. Imaginatif certes, mais pas encore précis.

Une fois que les ordinateurs pourront vraiment analyser le contenu d’images ou vidéos, une nouvelle dimension s’ouvre à la recherche. Plus besoin d’humains et surtout un nouveau contenu visible et disponible sur le web.

Yushi Jing et Shumeet Baluja affirment que Google est prêt à lire au delà du texte ” Les moteurs de recherche se basent sur le texte qui accompagne les images et ignorent le contenu des images . Nos expérimentations montrent de sérieux progrès en terme de satisfaction des utilisateurs et de pertinence des résultats. Une amélioration par rapport à ce que la recherche d’images actuelle sur Google peut donner.”



PageRank for Product Image Search - Get more documents

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7 Commentaires

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  1. Commentaire de Mikzaj — 28 avril 2008 @ 11:26

    C’est sûr que pour le moment la recherche de contenu multimédia comme les images, musique, vidéos est faite à l’aveuglette par rapport aux mot clefs spécifiés en rapport avec l’image, ce qui fausse totalement certains classements.

    Une technologie réellement capable d’analyser une image et d’en ressortir une définition qui tient debout ce serait assez exceptionnel. Plusieurs technologies s’y sont essayés et pour le moment aucun n’y est arrivé.

    Je suis impatient d’en savoir plus et de pouvoir tester à propos de cette technologie. Imaginez une technologie d’analyse de contenu multimédia couplée à un moteur de recherche sémantique, ce serait vraiment cool.

  2. Commentaire de Herve Kabla — 28 avril 2008 @ 1:13

    Ah, le vieux reve d’EasyGlider en 2000…

  3. Commentaire de steve ballmer — 28 avril 2008 @ 1:30

    Microsoft does this too vou all! We do it better!

  4. Commentaire de vonb613 — 28 avril 2008 @ 4:52

    Il faut essayer le moteur de recherche d’image de Exalead. Plus performant que celui de google pour l’instant. pas de reconnaissance complete de l’image mais il sait deja reconnaitre un visage dans une image. c’est un début…

  5. Commentaire de Tekrotzen — 28 avril 2008 @ 5:35

    c’est ce que fait déjà http://www.riya.com/ avec like.com, même si ils ont décidé de réstreindre l’usage aux fringues, sacs et compagnie…
    (pas évident de TOUT analyser)

  6. Commentaire de Jnuk — 29 avril 2008 @ 12:27

    dans le même esprit, il y a la techno VIPR (Visual Pattern recognition) d’Evolution Robotics, qui semble capable d’effectuer des recherches à partir de la reconnaissance visuelle d’objet.

    Plus de détails sur http://www.acidweb.fr/moteur-de-recherche/moteur-de-recherche-visuel-sur-liphone

  7. Commentaire de GANNAR Loti — 1 mai 2008 @ 6:49

    c est super

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