La plupart des gens ont des milliers de photos stockées sur leur disque dur et la plupart sont sans tags. Vous désirez trouvez les photos avec votre petit garçon parmi vos 10 000 photos? cela ne sera possible que si vous avez méticuleusement taggé vos photos une par une…et qui le fait vraiment?
Le problème est évident et il n’existe pas de solution facile. Quelques startups ont bien essayé de s’attaquer au problème notamment Riya (maintenant orienté e-commerce via like.com) Ookles (jamais lancé) et PolarRose ( en beta privé depuis un an).
Et voici qu’arrive TagCow qui permet de charger des photos et de les avoir taggées en quelques minutes. La technologie semble magique, pas d’explication véritable…
Si il y a une montagne sur la photo, elle est taggée, un chien, taggé! une tasse, pareil..etc..etc..,Chargez une photo d’une personne et indiquez son nom et toutes les autres images avec elle seront taggées. Le service intègre Flickr et taggera les photos sur le service.
Thomas Hawk, le CEO du site de photos Zooomr, a essayé le service et declare“c’est très ,très cool” mais il se demande comment cela fonctionne.
La réponse est, sans doute, que ceux sont des humains qui le font. J’ai remarqué que le site s’efforce de ne rien révéler sur le processus de Tagging et n’utilise nulle part le mot automatique. Munjal Shah, le fondateur de Riya/Like, est d’accord et pense que cela ne peut pas être le travail d’un ordinateur.
Ce n’est pas encore confirmé. J’ai envoyé un email à la société pour en savoir plus mais toujours pas de réponse. Avant de connaître la vérité, je mise sur la solution humaine. A noter que Google utilise aussi ce système pour ce genre de taches.
TagCow offre ce service gratuitement et l’on peut donc s’interroger sur leur modèle économique. Autre aspect inquiétant: les temes et conditions et la confidentialite; quand on clique pour y avoir accès on obtient la réponse: “à être déterminé”… pas le meilleur moyen de gagner la confiance des utilisateurs.
Wow c’est assez épatant et c’est clair que c’est un service qui serait utile à beaucoup beaucoup de gens. On se dit bon aller je prendrais quelques heures pour tagger tout ça et puis sa s’accumule de plus en plus.
Cela dit étant donné qu’on n’en sais pas plus sur la méthode qu’ils utilisent pour taggé les photos, si il s’agit effectivement d’un “tagging à la main” il y a de fortes chances que le service ne dure pas, ou alors on se pose des questions sur le modèle économique du service. De même pour la question de la confidentialité, bref le service perd beaucoup en intérêt si c’est “manuel”.
Ps : Ils auraient pu faire un effort sur l’apparence de leur service; le site n’excelle pas dans la beauté/ergonomie.
Hum.. en quoi serait-il inconcevable que cela se fasse de manière automatique ? Je ne comprend pas tant de scepticisme.
L’état de la recherche en reconnaissance de forme est aujourd’hui très avancée, il me semble. On voit suffisamment de démos épatantes un peu partout (notamment dans les écoles, les projets d’étudiants), et pour moi ça pourrait déjà être sur le marché…
S’agit-il du fossé de 10 ans qui sépare l’industrie et la recherche, dont on me rabat tant les oreilles ? Peut-être…
Le 1er… ne te découvre pas d’un fil….
une hypothèse serait qu’ils utilisent PeekaSearch, le système de “jeux de reconnaissance d’images” créé par l’inventeur des recaptchas. Lire ici : http://drgoulu.wordpress.com/2008/03/07/les-ordinateurs-humains-des-captchas-a-peekasearch/
pour Piwaï : la reconnaissance d’images est un problème assez similaire à la reconnaissance de voix, pour laquelle on avait de grands espoirs et sur laquelle on rame depuis des décennies.
En gros on sait soit reconnaitre un objet précis dans des scènes très différentes (= quelques mots de beaucoup de locuteurs), soit reconnaitre pas mal d’objets dans des scènes très similaires (beaucoup de mots d’un seul locuteur).
on est encore très très loin de savoir faire un programme qui décrit une image.
En fait la reconnaissance d’image est tellement difficile qu’elle est utilisée comme “test d’humanité” dans les captchas, ces quelques lettres tordues qu’aucun programme ne sait lire…
“n’utilise nulle part le mot automatique”
… à part en gros sur la home, genre le premier mot qu’on lit : Automatically tag thousands of photos
Le service est planté !!
Message d’accueil:
“Due to unexpected load (during our beta), tagging of photos will be delayed. We are meeting this challenge head on and are working on scaling up.”
sous le titre
“We’ve been TechCrunched!… :)”
Dr. Goulu > Merci d’avoir pris le temps de me répondre. Je ne suis cependant pas d’accord :D, du moins pour les captchas.
Les captchas sont de plus en plus un mauvais “test d’humanité”. Pourquoi ? Parce qu’elles deviennent de plus en plus dur à lire pour les humains.. Pourquoi ? Parce que les bots sont de plus en plus performants ! Je suis désolé de t’annoncer que “ces quelques lettres tordues” sont au contraire lues par de plus en plus de programmes…
Certes, on ne peut pas comparer les captchas et la reconnaissance de contenu dans une image, qui est in fine beaucoup plus complexe.
Ben voilà mélangeons les deux : faisons un système de captchas qui demande de tagger des photos… on pourrait avoir deux photos à tagger, une pour vérification et l’autre pour obtenir un nouveau tag (qui sera vérifié ultérieurement auprès d’un autre utilisateur)… reste le pb des noms propres…
Je fréquente pas mal de laboratoires de recherche, et (en France en tous cas) la reconnaissance de forme n’a aboutit à rien d’exploitable commercialement.
Je penche plutot pour un tagging manuel pour cette société.
En revanche je ne comprends pas les interrogations quant au business model. C’est assez clair, non?
et pour conclure, je trouve ca magnifique au niveau marketing de laisser planer le mystère sur “comment ca marche”; la plupart du buzz qu’ils ont depuis deux jours est basé la dessus. Chapeau!
Pour tagger à la main les fichiers de son disque dur, il y a http://www.tag2find.com/ (encore en beta)
Je suis etonné de la question de la part de Techcrunch. Ils donnent eux meme la réponse dans les Credits :
Tagcow “relies heavily on” Amazon Web Services. Et vous n’êtes pas sans savoir (enfin si apparement) que Amazon Web Services comprend un module de travail manuel, le Turc Mécanique (http://www.mturk.com/mturk/welcome ), terrible nom, qui permet de faire faire de petites taches par des volontaires qui recolteront un minuscule pécule ..
J’imagine que la chose est claire.. reste à savoir comment le site va faire fructifier l’argent qu’il aura mis dans la reconnaissance des tags
(par rapport aux autres commentaires il est evident que certains tags peuvent être mis automatiquement mais d’autres sont totalement reservés à une mise à jour humaine ..)
vous demande chose moi accepte pas pour ce payer tous autres publicite trakback, techcrunch,tagcow,moi ne peux comprende pas comme commentaire des sorts que ces payer? a publicite gratuit !!! ouvert internete apres suite vous dit a payer $$$ je ne suis pas d accord, je ne connais rien quoi dedans il faut voir si satifaire pour etre sur,jaime bien doit trois mois gratuit !!! maintement moi ne crois plus dificile a crois selon je ne demande pas !!!il faut soyez etre prudence sur internet .
[...] Effrayant… Plus d’infos par là. [...]
À mon avis c’est un joli fake. En fait ce qui me fait tilt, c’est le tag «Dad» (papa). Vous pouvez m’expliquer comment il peut savoir que cette personne là c’est votre père ? Il regarde via votre webcam, va chercher sur Facebook, et trouve que c’est votre paternel ? Et si c’est votre paternel qui se met devant l’ordinateur au moment de l’indexation, ça va changer le tag en «moi» ?
Encore plus marrant avec les prénoms… Dans tous les cas il y a une bonne couche d’humain au milieu, après peut-être que pour les paysages c’est possible, mais bon, on est pas dans 24h ou dans Déjà Vu non plus