Cela devait arriver un jour ou l’autre. Nous avions Technorati et TechMeme. Nous avons maintenant Tweetmeme, qui suivra à la trace ce qu’il y a de plus “chaud” sur la plateforme Twitter. Créé par les fondateurs de Fav.or.it, un système de commentaires de blogs (pas encore lancé) et basé sur une idée de Marjolein Hoekstra, Tweetmeme cherche le contenu le plus récent et suit ceux qui le commentent. Il classe le contenu en fonction du nombre de discussions. Comme chacun le sait le nombre de d’URLs diffusés via Twitter dépasse le million; suivre l’évolution d’un sujet viral sera et un défi passionnant. Le service classera également le contenu en fonction de blogs, videos ou audio. Mais il existe déjà d’autres aggrégateurs de Twitter comme Politweets (politique), TweeterBoard (conversation analytiques ) et d’autres encore.

Tweetmeme propose d’autres fonctionnalités comme la “rivière” de nouveau contenu avec des flux RSS (ou des flux classés par blogs / vidéos / images / audio). De plus, Fav.or.it intégrera Tweetmeme dans ses API ce qui vous permettra de commenter sur un blog via Tweetmeme (pour une explication de Fav.or.it voir ici et la)

Et Tweetmeme “twittera” la première personne qui aura mentionné un sujet qui sera arrivé sur Tweetmeme. Un service déjà amusant…

Note d’Ouriel: de nombreuses conversations prennent place sur Twitter et souvent des nouvelles sont annoncées sur Twitter ou découvertes via Twitter bien avant n’importe quel autre media en ligne. La création d’un outil pour suivre ces discussions est donc de plus en plus pertinent. Le problème est le ratio signal/bruit de Twitter et tout le défi consiste à digérer la masse de messages envoyés chaque pour en réstituer quelque chose de lisible et utile. TweetMeme fait un excellent travail mais possède encore quelques failles. Par exemple il n’y a pas de tri par langues et tous les messages sont mélangés d’où qu’ils viennent. Mais l’idée d’identifier les liens communs les plus mentionnés est un bon point de départ (pour ceux qui se posent la question TweetMeme “décode” les tinyURLS et identifient bien les vraies URLS). L’interface est aussi très réussie. S’ils pouvaient rajouter un élément de filtres sur les sources (les utilisateurs de twitter les plus en vue par exemple) cela apporterait à la qualité des conversations. A suivre

Si le sujet vous intéresse alors visitez aussi Hastag qui suit également les conversations sur Twitter marqué du signe # qui balisent les messages de “tags” indexant les converations. Trop geek pour moi. Les explications ici