True Knowledge, société de Cambridge en Angleterre, a lance son moteur de recherche en langage naturel. (révélé hier sur TechCrunch UK)
Comme le très attendu Powerset, la société a l’intention de donner des réponses appropriées à des recherche en langage naturel, même si les mots clé de recherche ne font parties du data gardé. Les moteurs de recherche traditionnels étant dans l’incapacité de répondre à ces recherches.
A première vue True Knowledge et Powerset sont des concurrents; mais en fait ils ne le sont pas. Powerset indexe le web mais aussi transforme les recherches de langage naturel en recherches en rapport avec la base de données. True Knoledge ne s’occupe que des conversions des recherches. Ils n’indexe pas le web.
A la place, True Knowledge récupère des données des bases de données structurées , comme par exemple, le CIA Facebook. De bien des façons, il se rapproche plus de Freebase, une startup qui se concentre sur la récupération de data structuré sur le web.
Ce moteur semble être toutefois bien pratique. Les résultats peuvent être obtenus par déduction . Par exemple: une question pour savoir si quelqu’un est marié ou non, pourra être répondue même si il n’existe pas de données spécifiques sur ce sujet. Voire la démo en vidéo pour mieux comprendre:



Il manque quand même dans cet article les mots “web sémantique” et même peut être “web 3.0″. Je trouve dommage d’avoir traduit l’article sur TrueKnowledge et pas celui de Twine, startup dévoilée lors du Web 2 Summit: http://nicolas.cynober.fr/blog/?p=14.
J’ai effectué une traduction de la dernière interview de Nova Spivack ici:
http://nicolas.cynober.fr/blog/?p=15