Ookles, que nous avons qualifié en avril dernier, de « challenger de Flickr » se prépare son lancement commercial début d’année prochaine. La société développe discrètement son nouveau site de media personnel, depuis près d’un an, et n’a fait jusqu’ici qu’un petit nombre de commentaires publics sur son offre. J’ai eu la chance de voir une démo en avant première en fin de semaine dernière et elle présente quelques fonctionnalités remarquables. .

Scott Johnson, fondateur de la société, définit son produit de la manière suivante : Ookles = Flickr+Riya+YouTube. Je pense que cette formule reflète assez bien la réalité des fonctionnalités du produit.

Ookles a vocation à être un site de destination à part entière, et pas simplement une option ou un plug-in pour les utilisateurs de Flickr et autres services de photo. L’utilisateur peut stocker ses fichiers de contenu personnel multimédia (photo, vidéo, podcast).Le module photo sera lancé en premier et présente deux fonctionnalités que je n’ai vues nulle part ailleurs : la reconnaissance des visages et la composition automatique d’albums.

Reconnaissance faciale

Il est impossible d’aborder ce thème sans mentionner la contribution de la société Riya dans ce domaine. Mais Riya, qui a récemment choisi de se focaliser sur un segment business différent, a toujours été tiraillé entre 2 options : être un site de destination ou nouer des partenariats avec des concurrents, tels Flickr. L’ambition d’Ookles est sans ambiguïté : être le lieu de stockage permanent des photos de l’utilisateur.

Leur approche de la reconnaissance de visage est différente de celle de Riya. La capture d’écran ci-dessous donne un aperçu de cette fonctionnalité. Ookles détecte les visages présents dans une photo et les affiche sous forme de vignettes. Il analyse un visage donné en le comparant à d’autres visages présents dans d’autres photos. C’est l’utilisateur qui indique au logiciel quelles vignettes correspondent à une même personne. Au bout de quelques itérations, Ookles ‘sait reconnaitre’ un visage donné.

Toutes les photos où figure ce visage seront taguées avec son le nom de la personne, ce bien sûr pour les photos déjà stockées sur le site mais aussi pour toutes les photos ajoutées par l’utilisateur à l’avenir.

Albums automatiques

Ookles génère des albums automatiques en regroupant les photos prises lors d’une même ‘séquence de temps’. Cette fonctionnalité, à ma connaissance inédite, est assez simple et je la trouve très utile.

Pour les photos prises en mode rafale (celles prises en mitraillant dans l’espoir qu’une ou deux sortiront bien), Ookles a « l’intelligence » de regrouper automatiquement ces photos sous une même vignette. Il sera sans doute difficile pour Ookles de drainer une masse significative d’utilisateurs face aux Flickr et autres mastodontes du marché.

Mais je crois aux chances de Ookles pour la raison suivante.

Générer du contenu sémantique sur des fichiers images a toujours été un véritable problème. L’essentiel des photos prise par le grand public sont des photos où figurent des visages. Dès lors, tout procédé permettant de tagger automatiquement les photos avec le nom de gens qui y figurent répond à une attente du marché. Je trouve l’approche de Ookles pertinente et attrayante. Flickr sera lui aussi confronté tôt ou tard à cette problématique.

J’apprécie aussi le fait que Ookles gèrent les vidéos et les podcasts, ce que Flickr aurait du faire depuis longtemps.

Pour en savoir plus sur Ookles, vous pouvez écouter le podcast de l’interview de Scott Johnson réalisée par Gregory Galants en Avril 2006.

Note d’Ouriel: c’est alors que l’on pense qu’un secteur devient saturé que débarque de nulle part un nouvel acteur avec une nouvelle offre produit captivante. A suivre