Megite, Megite, un service d’agrégation de blogs (jetez un oeil ici pour la table de comparaison avec ses concurrents) vient de lancer une nouvelle catégorie vidéo dédiée aux vidéos populaires et conçue de manière intéressante. Contrairement à Digg qui classe les vidéos selon le nombre de votes des utilisateurs, le classement de Megite est basé sur le nombre de blogs qui intègrent un lien pointant vers cette vidéo ou intégrant cette vidéo au sein de leur site (de la même manière que Megite suit l’actualité). Un blog disposant d’une note d’autorité élevée et pointant vers une vidéo donnée améliorera significativement le classement cette vidéo de même qu’un grand nombre de blogs disposant de moins d’autorité. La «fraîcheur » de la vidéo est aussi importante et prise en compte (ce qui signifie que megite classe les vidéos qui sont récemment ajoutées). Megite supervise 20 sites vidéos bien que YouTube et pour cause domine cette catégorie.
C’est une bonne manière de classer les vidéos et permet d’éviter les classements peu fiables dus à des votes frauduleux comme chez Digg.
Plus d’infos chez Rex Dixon qui pointe également vers un entretien avec le fondateur de Megite Matthew Chen
mise à jour: Tailrank un concurrent de Megite vient de lancer exactement la même chose à quelques heures près avec un produit assez comparable mais une interface un peu moins réussie
Note d’Ouriel: la solution de Megite est bonne mais incomplète pour deux raisons. D’abord elle ne tient pas en compte le nombre de fois qu’une vidéo est vue. Contrairement au texte où il est difficile de savoir si une page vue correspond à un texte lu, une vidéo vue elle est mesurable et mesurée (tous les services de vidéos l’indiquent). Une vidéo populaire est aussi une vidéo qui est vue de nombreuses fois, peut importe le nombre de blogs qui redirigent vers elle. La seconde raison qui rendent ce classement incomplet et l’effet de duplication où l’on retrouve souvent les vidéos les plus populaires sur plusieurs services. Un bon service de classement devrait être capable de dé dupliquer et identifier les vidéos uniques ce qui n’est possible que grâce à une technologie de reconnaissance d’image par exemple.
