Les fondateurs de Swivel, Dmitry Dimov et Brian Mulloy commencent toujours par décrire leur société comme étant le “YouTube pour les données“. C’est un bon résumé pour comprendre le concept. En effet le site permet aux utilisateurs de stocker des données, n’importe quelles données et de les montrer visuellement aux autres utilisateurs. Que ce soit le nombre de pages vues sur votre site Web, l’évolution du cours d’une action dans le temps, des données météorologiques, les prix des fournitures, le nombre de pigeons à Paris ou n’importe quoi d’autre. Les autres utilisateurs peuvent noter, commenter ou mettre un marque-page sur les données uploadées. Ce qui permet de trier et d’extraire les informations intéressantes. Les graphiques générés à partir des données peuvent être inclus dans un site Web. C’est donc bien un équivalent de YouTube pour les données.

Et c’est là que commence la partie la plus intéressante. Vous, ainsi que les autres utilisateurs, pouvez comparez une série de données à d’autres séries de données pour trouver d’éventuelles corrélations. Comparez le prix de l’essence à la popularité du président de la république, ou le nombre d’OVNIS prétendument vus avec les ventes du iPod. Essayer par exemple de comparer le nombre de pages vues sur votre site avec la météo de la Silicon Valley, vous verrez bien ce que vous en tirez comme conclusions.

Et encore mieux, Swivel compare, automatiquement et en arrière-plan, vos données avec d’autres séries de données, et vous suggère des corrélations auxquelles vous n’auriez jamais pensées.

Les étudiants et les universitaires vont raffoler de ce service. J’ai passé un été à la fac à faire tourner des modèles d’analyses par régression sur des données économiques. J’aurai économisé un temps fou si j’avais pu simplement uploader les données sur Swivel, et commencer à les analyser. Et comparer mes données avec celles obtenues par d’autres personnes travaillant dans des domaines proches aurait pu donner des résultats indétectables autrement. Les entreprises, grandes ou petites, les organisations gouvernementales et les différents groupes de réflexion vont également être séduits.

Swivel met à disposition une capacité de calcul considérable pour réaliser l’analyse des données. “Nous utilisons des fermes de serveurs puissants et des algorithmes efficaces dans nos data centers pour transformer un simple tableau contenant des chiffres et des lettres en plusieurs centaines - voir milliers - de graphes qui peuvent être parcourus et comparés avec n’importe quelles autres données publiques sur Swivel.”

Toutes les données ne seront pas publiques. Le business model de la société est de fournir gratuitement ce service pour les données publiques et de facturer le service pour les données qui doivent rester privées. Les données privées peuvent toutefois être comparées, par leurs propriétaires, aux séries de données publiques.

Swivel vient d’ouvrir après une année de développement silencieux. La société est basée à San Francisco et fait parti de Minor Ventures.

Ci-dessous des captures d’écrans :

Note d’Ouriel: brillante idée (les premiers feedbacks sont très positifs d’ailleurs) je pense que le défi sera pour eux de réussir à faire le tri sur la quantité pour trouver les informations de qualité. Nous suivrons de près cette société

Billet adapté avec la collaboration de Trésor Ngassa