TechCrunch avait publié un billet sur les sites de rencontres les plus populaires (aux USA et ne faisaient pas mention de Meetic bien sûr) et avons même parlé des sites pour hommes qui aiment les hommes. Mais aucun d’entre eux ne réussit à s’approche de la simplicité et rapidité de la formule du speed dating, où vous rencontrer un groupe de partenaires potentiels en un lapse de temps très court. La société YesNoMayB (OuiNonPeutEtre) basée en Afrique du Sud a réussi le pari.
Oubliez les longs formulaires et algorithmes compliqués vous permettant de trouver le compagnon idéal. YesNoMayB vous montre un certain nombre de profils adaptés sur quelques critères de bases (age, gay ou pas). Pour chaque photo vous attribuer un vote, oui/non/peut être. Si vous votez « oui » votre photo est placée en liste d’attente sur son espace personnel et lui sera soumise en vote. Si votre photo est votée « oui » le site envoie une alerte aux 2 personnes et c’est à vous de jouer. Cela fonctionne aussi dans l’autres sens. Si quelqu’un aime votre photo, leur photo sera placée en liste d’attente et vous sera soumise pour un vote.
C’est assez proche du concept HotOrNot et d’un site comme MeetMe. La différence principale est que YesNoMayB utilise le filtrage collaboratif pour essayer de vous proposer des profils susceptibles de vous intéresser. Si quelqu’un vote selon un schéma similaire au votre, alors vous êtes susceptibles de recevoir des profils similaires au sien (ce que propose aussi NetFlix dans un autre registre).
Pour bien comprendre, voyez la démonstration ici
Le service de base est gratuit et une version payante à 18 dollars /mois avec plusieurs fonctionnalités additionnelles est proposée, notamment avec la possibilité de voir de nouveaux profils immédiatement (en mode gratuit il faut attendre 5 jours).
Si vos recherches se fondent essentiellement sur le physique (oui je sais c’est pas suffisant..), alors ce site est fait pour vous.

Note d’Ouriel: je ne sais si ce service est bon ou pas ou s’il plaira ou pas. Il est clairement bien conçu et à le mérite d’être honnête et simple quand à sa proposition.
Ce qui m’intéresse ici en particulier c’est de voir de quelle manière la technologie de filtre collaboratif est utilisée. Elle commençait à faire son apparition sur les produits culturels: plus haut on parle de Netflix et en France nous avons 2 sociétés traitant de cela, à savoir Criteo dont nous avons déjà parlé et Ulik. D’autres sociétés comme Spotback ou findory ont trouvé une application dans le domaine des informations personnalisées et il est évident que d’autres domaines vont être touchées par cette approche. Ici c’est le dating, mais demain ce sera les placements financiers, les recettes de cuisine, les vêtements ….Il s’agit là d’une technologie générique qui peut être appliquée à tous les domaines où l’information existe en quantité non digestible par le cerveau et où des outils intelligents permettent de réduire le temps d’accés à la découverte de l’information personnelle pertinente
J’en profite au passage pour signaler un site de rencontres fondé sur les goûts communs et les affinités culturelles du nom de pointscommuns.com



Juste un mot pour dire que yesnomayb.com est une copie conforme du site américain à fort succès HotorNot.com qui à au moins 4 ans d’existence. Il n’y a rien de nouveau.
Par ailleurs, Pointscommuns n’est rien d’autre qu’une copie conforme de notre site Netinthecity.com. J’invite les curieux à se connecter régulièrement sur les deux sites pour constater que toutes les nouveautés de Netinthecity.com sont SYSTEMATIQUEMENT COPIES par pointscommuns.com.
“Si vos recherches se fondent essentiellement sur le physique (oui je sais c’est pas suffisant..), alors ce site est fait pour vous.”
oui et justement, on se demande bien si le “filtrage collaboratif” comme il est appelé est vraiment efficace. parce que présenter des profils parce qu’on vote de la même manière que qqn d’autre… tous les goûts sont dans la nature, vous dira-t-on.
Alexandre>hot or not n est que la partie immergee de Yesnomaybe la partie la plus importante sans rapport avec ce modele est le backoffice de filtrage et collaboratifs.
Pour avoir quelque peu travaillé dans le domaine du filtrage collaboratif appliqué à la rencontre, on voit très vite que la recommandation tend vers un espèce de goût commun représenté par la moyenne des votes (une sorte de beauté consensuelle).
C’est beaucoup moins formidable que ce qu’on peut faire par exemple sur de la vente de produits culturels où plusieurs profils distincts de goûts ressortent.
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