Share Your OPML est d’ores et déjà un bon outil pour mesurer la popularité d’un blog et avec le temps il deviendra certainement la référence des classements et des systèmes de recommandations pour blogs. Et nous ne pensons pas seulement au 100 ou 1000 premiers blogs mais à un véritable classement détaillé et approfondi.

Dans notre premier billet un certains nombres de commentaires se plaignaient de ne voir là qu’un autre outil à la faveur des blogs de première catégorie (appelé A-list en anglais). Pour le moment il s’agit bien d’un classement des 100 blogs les plus populaires un peu différent du classement actuel fourni par Technorati et des autres classements disponibles sur internet.

Mais la vraie différence entre Share Your OPML (SYO) et les autres classements est ailleurs. Share Your OPML est complètement objectif et affiche exactement ce que les gens lisent. Les autres classements sont soit subjectifs ou sont obligés d’utiliser un autre standard de mesure (comme les liens pour Technorati) ou seulement les données spécifiques à leurs utilisateurs (le classement de Bloglines est limité à ses abonnés). Avec le temps, SYO deviendra un outil complet de recommandation si un nombre suffisant d’utilisateur est disposé à télécharger son fichier OPML. Et il ne manque que très peu avant d’atteindre cette étape.

SYO a besoin de plus d’utilisateurs. J’estime qu’un millier de personnes ont déjà franchi le pas mais on est encore loin du moment où SYO reflètera vraiment ce que lisent les gens. Afin d’y arriver SYO aura besoin de fournir un service avec plus de valeur ajouté à ses utilisateurs. De nouvelles fonctionnalités sont apparues depuis le lancement comme par exemple un classement des podcasts ainsi qu’un lecteur de fil RSS.

Un des manières pour encourager les gens à utiliser SYO serait de proposer aux lecteurs de Bloglines de conserver leur fichier OPML dans un endroit central et unique. Mais ce n’est certainement pas dans le feuille de route de Bloglines le leader du marché des lecteurs de RSS en ligne. En revanche, c’est certainement quelque chose qui intéressera beaucoup les acteurs plus petits ou plus récents. Et nous souhaiterions vraiment que cela arrive. Je voudrais que tous mes fils soient stockés dans un seul et même endroit. SYO est un endroit approprié pour cela.

Mais il faudra plus de fonctionnalités. Il faudrait pouvoir tagger les fils (et tagger ceux des autres). FeedCollectors fait cela assez bien et SYO devrait les imiter. Sur SYO mes fils ont une URL permanente. J’aimerais bien avoir également une URL permanente pour chaque tag ou chaque utilisateur ou tous les utilisateurs (comme Flickr).

Il serait également nécessaire d’avoir un meilleur système de recommandation. SYO affiche déjà les fils RSS des utilisateurs qui ont des goûts de lecture proche des miens. J’aimerais pouvoir disposer de recommandations pour chaque fil de manière séparée.

Ainsi si je lis Scripting news, SYO pourra me dire ce que je pourrais aimer d’autre. Ceci est tout à fait possible avec l’ensemble des données disponibles chez SYO. Ils ont juste besoin de construire l’algorithme et le lancer.

C’est là que ça devient intéressant. Evidemment SYO peut établir un classement des top 100 ou même top 100,000 fils et il serait véritablement passionnant de connaître le niveau de popularité de chaque blog. Mais ce qui changerait vraiment les choses serait la possibilité de de savoir ce que nous devrions lire sur la base de ce que nous avons déjà lu. Et cela permettrait aux blogs moins populaires d’avoir une chance de gagner du galon plus rapidement. Grâce à un système de recommandation intelligent ceux qui ne sont lus que peu pourront accéder à une nouvelle audience. Et la blogosphère sera meilleure pour tous.

Complément d’Ouriel : l’analyse de Michael Arrington est extrêmement pertinente (et me rends encore plus vert de ne pas avoir lancé cette idée que j’avais eu un an plus tôt) mais elle connaît aussi ses limites. Nous savons tous que l’audience d’un blog est aussi composée de lecteurs qui utilisent les favoris de leur navigateur pour y accéder (ce ratio peut varier entre 30 et 60% selon les blogs). Le classement tel que décrit dans l’analyse ci-dessus serait donc limité s’il ne tient pas compte de la totalité du lectorat et une mesure idéal serait un couplage des mesures feed-based et bookmark-based.